近日，据外媒报导，美国路易斯安那大学的研究人员公开发表在《IEEE》上的一项新的研究指出，他们研发了一种AI模型，可提早一小时预测癫痫的发作，成功率为99.6%。科技快报科技资讯研究人员认为，全世界有5000万癫痫患者，癫痫发作时很少有预警，七成患者可通过药物掌控癫痫发作。提早检测到癫痫发作需要很大提高患者的生活质量，并为他们的应付病情腾出充足的时间。
科技快报科技资讯此前也有其他研究曾通过脑电图测试分析大脑活动研发预测模型，但因大脑活动模式有所不同故可玩性较小，并且须要手动萃取。但新的研究将萃取大脑特征及分类过程拆分，交由自动化系统处置，更为较慢精准。科技快报科技资讯研究人员还引进了深度自学算法来搜集有所不同的电极点记录下的大脑活动特征，更进一步提高了预测准确性。研究人员对22位患者展开测试后找到，该模型预测准确率99.6%，网卓新闻网，误报率为每小时0.004次。
科技快报科技资讯研究人员回应正在研发一种可以摆放在智能手表中的芯片和映射头盔中的传感器来协助癫痫患者。科技快报科技资讯科技快报科技资讯邀 来源：XXX(非科技快报网)的作品皆转载自其它媒体，刊登请求认同版权保有原文，一切法律责任轻视。 文章内容专供读者，不包含投资建议，请求慎重对待。投资者据此操作者，风险自担。
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